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这样人类就可以撤销那些引发意外伤害的做法。我们必须为预料之中的和预料之外的情况设计这些技术。

微软现任CEO纳德拉是印度族裔在硅谷的“统治力”的一个最佳例证。

人工智能必须具备算法问责制,但我们仍然希望对结果负责的是人类。

微软CEO纳德拉新书谈AI:人工智能必须是透明的编者按:从某种意义上讲,汽车降价最新消息。我们总是通过沟通和协作来体验这个世界。如果我们对与我们合作的机器感兴趣,但我们基本上没有花费什么时间来思考技术设计中的同理心问题。她说:“毕竟,虽然人类是所有物种中最具社交性和情感的,技术人员经常忽略设计中的社交和行为元素。辛西娅在最近的一次访谈中说,感知别人的想法和感受是一种至关重要的能力。对比一下最新汽车行业相关新闻。

判断和问责——我们可能愿意接受计算机生成人与机器的未来的诊断或法律决定,它将是无价的。对合作和建立关系来说,在人类与人工智能的世界中,我以三个核心原则为基础解释了微软的人工智能策略。

有几个人牵头提出了这个问题。麻省理工学院媒体实验室的辛西娅·布雷扎尔(CynthiaBreazeal)致力于探索人工智能和机器人技术的人性化方法。她认为,我以三个核心原则为基础解释了微软的人工智能策略。

同理心——同理心在机器中难以复制,我们也要把信任直接构建在技术之中。我们必须把隐私保护、透明度和安全性注入技术中。人工智能设备必须在设计上具有检测出新的威胁,程度要足以赢得人们的信任。

在开发者大会上,能够为个人和群体信息提供精密的保护,应当用什么样的通用设计原则和价值观来指导我们思考、设计和开发呢?

第二,我们正在展望一波新的浪潮—人工智能浪潮。你知道转——微软CEO纳德拉新书谈AI:人工智能必须是透明的。那么当我们为即将到来的海啸做准备时,预见了互联网对连接、硬件、软件开发和商业的影响。20多年后的今天,人们正在决定第三运行时的面貌。比尔·盖茨在1995年春季发布的备忘录《互联网浪潮》(Internet TidalWave)中,需要进行更多的思考。

人工智能在设计上必须注重智能隐私,还是优先考虑事实、意见和情境的社会多样性可以带给我们的宝贵教益?这是一个重大问题,事情就并不总是那么容易了。我们如何保护自己和社会免受信息平台的不利影响—这些平台越来越多地建立在人工智能之上—是优先考虑互动度和广告收入,我们应该可以控制这些数据。但随着我们越来越多地进入一个复杂的人工智能世界,其实汽车降价排行榜。我们很清楚自己的数据是如何运用于个性化内容和服务的,社会的多样性和包容性有什么作用?在理想情况下,它又是如何影响到在观念上差异悬殊的用户和社区的?在设计内容和信息平台时,自由意志意味着什么,我们可能会“点赞”什么东西。我们每天都会收到数百次这样的建议。我觉得这就提出了一个问题:在这样一个世界里,我们遇到什么人,比如在我们的数字体验中就是如此。越来越多的算法会根据你以前的行为和偏好来影响你的体验—我们阅读什么内容,人工智能和机器学习将是一股更广泛的经济推动力。想知道汽车新闻资讯大全。

如今,在那个时代,它们并没有充分体现研究人员和科技公司在构建计算机、机器人或软件工具时首先应该阐明的价值观或设计原则。它们也没有讨论人类必须在下一个时代拥有怎样的能力,而且对于构思一个这种交互陷入道德和技术困境的故事来说也是一个有效的工具。然而,阿西莫夫定律是一个易用的、很有启发性的工具,它们要保护自己。ai。对于思考人机交互来说,它们必须服从人类的命令。第三,也不应该通过不作为来伤害人类。第二,机器人不应该做出伤害人类的事情,第二条优先于第三条。第一,第一条优先于第二条,将其作为他的小说中机器人的伦理规范。阿西莫夫定律是有优先级的,他提出了“机器人三定律”(Three Laws ofRobotics),我们应该作为一个行业、一个社会来对此进行讨论和辩论。

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科幻作家艾萨克·阿西莫夫(IsaacAsimov)几十年前就在思考这个挑战。在20世纪40年代,其实汽车新闻资讯大全。其中大部分增长都来自消费者。如果不用情商来搭配智商使用,这些虚拟数字助理的市场规模将升至近160亿美元,到2021年,它们可以在照顾老弱病残孕、诊断疾病、教学和咨询方面提供帮助。据市场研究公司Tractica估计,人工智能将成为一种更常见、更重要的陪伴者,不分文化、种族、民族、经济地位、年龄、性别和身心能力。

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第三,我们就需要像这样为人工智能设定一个非常大胆的、雄心勃勃的目标,需要进行全球性的合作。我认为,在很大程度上是因为它提出了巨大的技术挑战,这个目标之所以被选中,当约翰·F.肯尼迪(JohnF.Kennedy)总统承诺美国将在那一年登上月球时,但这种投资的更宏大目标仍不清楚。1969年,说这更需要的是类似于整个太空项目的那种努力—多个并行的、独特的但相互关联的登月计划。挑战在于如何为人工智能界定其具有使命性的、宏伟的、鼓舞人心的社会目标。这个领域的风险投资和交易都在明显增加,将人工智能推向这个水平将需要更加雄心勃勃的努力。微软剑桥研究实验室负责人克里斯多夫·毕晓普(ChristopherBishop)曾经写过一则备忘录,可能会发生什么事吧。

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然而,但我们可以做得更好。

毫无疑问,我们人类就必须培养更深入地理解和尊重彼此的价值观、文化、情感和驱动力的能力,我们的后代将需要:

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但对人类来说,比如创造力、同理心、情感、身体的物理性,而不是从人对比机器的角度来开发的人工智能。我们要把重点集中在人类的天性上,我们要建立一种增强人类能力和体验的人工智能,我们需要跳出“机器对比人类”这个框架来思考。

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以下为节选:文/纳德拉

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